研究開発部門向けAIエージェント開発プロジェクトにおいて、
Databricks on Azureを活用したデータ基盤・検索基盤の設計構築を担当します。
SharePointやファイルサーバーからのデータ取り込み、
Unity CatalogやDelta Lake、Vector Searchを用いたデータ管理・検索基盤の整備、LLMとの連携、
PoC検証から本番実装・テストまで一貫して対応します。
Databricks on Azureを中心としたデータ基盤構築や、
AIエージェント・RAG関連の技術経験が求められます。
案件名：Databricks on Azureを活用したAIエージェント開発支援
期間：2026年11月中旬～2027年3月31日
場所：リモート併用（平均週2回、MAX3-4回の出社）
顧客訪問：基本週1回（MAX週2回）
出社：基本週1回（MAX週2回）
勤務場所：八重洲・幸手市・六本木
稼働率：100%（160時間±20時間）
単価：〜145万円
面談：1回
■ 業務内容：
・クライアントの全社AI基盤（Databricks on Azure）上で、
研究開発部門向けAIエージェントのデータ基盤と検索基盤の設計・構築。
PoCから本番環境への実装、テストランまでを一貫して支援想定。
データ取込み基盤の設計・構築
複数の社内データソース（SharePoint、ファイルサーバー等）から
文書を定期的に取り込むパイプラインの設計・構築（Lakeflow、Databricks ジョブ）
文書の前処理（テキスト抽出、チャンク化、複数ファイルで構成される文書の復元等）
・データ・メタデータ管理基盤の構築
Unity Catalog によるメタデータ・辞書・プロンプト・
評価結果等の管理テーブルの設計・構築、
および権限・変更履歴の管理
Delta Lake および Vector Search による検索用データ
（チャンク・埋め込みベクトル）の整備
・LLM・検索機能との接続
Model Serving および AI Gateway を用いた、
LLM呼出し・検索処理の接続
PoCでの検証支援
2つの検索方式（RAG中心方式／メタデータ活用方式）の検証環境の構築と、
評価の実施支援
本番環境へ転用できる共通基盤の先行整備
本番実装・テストラン
本番環境への実装・移行、認証・権限・ログの整備、結合確認
運用手順書の作成と、クライアント担当者への知識移管の支援
■ 必須スキル：
・Databricks on Azureを活用したデータ基盤の設計・構築経験
・データ取り込みパイプラインの設計・構築経験
・データ管理基盤および検索基盤の設計・構築経験
・PoC検証から本番実装、テストまでの一連の対応経験
■ 歓迎スキル：
・Lakeflow、Databricks Jobsを用いた開発経験
・Unity Catalog、Delta Lakeの利用経験
・Vector Searchを用いた検索基盤の構築経験
・RAGやAIエージェントの開発経験
・Model Serving、AI Gatewayを用いたLLM連携経験
・SharePointやファイルサーバーからのデータ取り込み経験
・認証、権限管理、ログ整備の経験
・運用手順書の作成や技術移管の経験