《業務内容》
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤構築やレコメンド機能開発をしていただくデータエンジニアを募集いたします。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、主体的に開発を進めてくださる方を求めています。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。
拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築
主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。
データパイプラインの一例
Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む
外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む
BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う
アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む
使用しているサービス
Google Cloud(Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など)
◇データの活用
DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。
機能の一例
物件の推薦(レコメンド)データの作成
物件のランキングデータの作成
物件一覧の表示順を最適化
作成したデータをアプリケーションに連携する機能(バッチ連携・リアルタイム連携)
使用しているサービス
Google Cloud(Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など)
《必須スキル》
・Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経
・BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow)
・SQLの利用経験(3年以上)
・Pythonの実務利用経験(1年以上)
《尚可スキル》
・大規模データを活用したレコメンド機能の開発経験
・Vertex AIを用いたMLOpsの経験
・Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験
・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験
・Google広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験
・Go言語の利用経験
《求める人物像》
・成長フェーズの企業・サービスに主体的に取り組みたい方
・品質や安定性を意識して設計・開発できる方
・チームと協働しながら改善提案・実装を行える方
期間:即日or応相談〜
募集:1名
場所:渋谷or五反田出社(週1リモート相談可)
定時:フレックス制(コアタイム11:00-17:00)※変更可能性あり
単価:〜70万円(税抜)
精算:140〜180h
面談:1回(2回になる場合は都度相談)