【概要】
大手企業（電力・通信・保険等）と共同で進めるヘルステック領域の新規事業において、疾患の予兆を検知するWEB/モバイルアプリケーション開発のプロジェクトリードをしていただきます。
大きくは2種類のシステム開発が併行しており、共にプロジェクトリードをお願いします。
・顔画像からバイタルサイン・疾患リスクスコアを推定する技術を活用し、その結果をユーザーに分かりやすく提示するアプリケーションと、測定データを継続的に蓄積・活用するデータベースを開発
・各事業会社の新規事業要件の整理・技術要件抽出（セキュリティ・パフォーマンス等）
・開発すべき機能・要件の優先順位づけ
・プロジェクトの進行管理（WBS策定、進捗/品質管理）
・顧客向けUI案作成および社内報告資料の作成
・システムアーキテクト設計
・複数事業パートナーとの折衝
（YKK AP、大東建託、NTTドコモ、中部電力等）
・クライアント・ステークホルダーの要望を集約し、開発チームに伝える
・完成した機能が要件を満たしているかを確認・承認する
・なお、少人数での開発プロジェクトとなるため、フロント/バックエンドでの開発状況を踏まえてご自身でも実装作業を進めていただくことを希望しています。
■開発体制
・UI/UXデザイン：事業開発担当複数名(非エンジニア/非デザイナー)
・システム開発マネジメント1名：エンジニア経験有。ただし、事業開発がメインミッション。
・プロジェクトリーダー※実質PM 1名（本ポジション）：
・フロントエンドエンジニア1名
・バックエンド/インフラエンジニア1名
■開発手法：アジャイル
・毎週金曜日にレトロスペクティブ/スプリントプランニングを実施
・事業開発とシステム開発が同時併行で動くため、上流の要件も流動的
・そのため、がっちりとしたスクラムではなく柔軟に要件変更を議論しながら進める
■AI活用状況
・Cursorを基礎としたAI駆動開発
・仕様書（要件定義書・API仕様等）を起点にコード生成・実装を行い、仕様書の記述内容と実装コードの対応関係を明示的に紐づけながら開発を進行
【開発環境】
言語/FW: Dart, Flutter
DB: S3 or RDS
インフラ: AWS
OS: iOS, Android
その他: Node.js, Django, Flask, TypeScript (プロジェクト全体で使用)
【場所】
常駐※必須
六本木一丁目、神谷町
【単金】
～85万(スキル見合い)
【スキル】
※必須/尚可スキルに〇×をお願いいたします。
必須：
・PM経験(目安3年以上) ：Webアプリケーション／モバイルアプリ開発における要件定義～リリースまでの一連のプロジェクト管理経験
・フルスタックのエンジニア経験 ：フロントエンド及びバックエンド開発のいずれもがある方
・ヘルスケア領域の知識 ：個人情報保護法・要配慮個人情報の取扱いに関する基礎知識（本案件はバイタル・疾患リスクという要配慮個人情報を扱うため）
※補足 PM経験に内包する経験
・ステークホルダー調整経験：社内開発チーム・技術提携先（測定技術ベンダー等）・クライアント企業との要件調整経験
・ドキュメント管理経験：要件定義書・仕様書の作成・バージョン管理経験
・スケジュール管理経験 ：システムを用いた進捗管理、リスク管理（遅延・仕様変更時の対応含む）※当社ではBacklogを使用
・技術理解力 ：アプリ（フロント）＋API＋データベースという構成を理解し、エンジニアと仕様レベルで会話できる技術リテラシー
尚可：
・AI活用開発の理解 ：Cursor等のAIコーディング支援ツールを用いた開発フローの理解、または類似ツール（GitHub Copilot等）の実務経験
・アジャイル/スクラム開発マネジメント：スクラムマスターまたはプロダクトーナーとしての実務経験、スプリント計画・デイリースクラム・レトロスペクティブ等のセレモニー運
営経験。仕様変更が発生しやすい開発における反復的な開発マネジメント能力
・生体計測技術の知見 ：rPPG （顔画像バイタル測定）、ミリ波レーダー、音声解析等の非接触バイオセンシング技術への理解
・AWSサービスの知見：EC2・RDS・S3・Lambda等の主要サービスに関する知見。特に本開発で想定されるCloudFormationによるインフラ構築、及びヘルスケアデータを扱う上でのセキュリティ設計（VPC・IAM・暗号化等）の理解
・データ基盤設計の理解 ：時系列健康データを扱うDB設計、API連携、セキュリティ要件（暗号化・アクセス制御）についての基礎知識
【期間】
11月～
※10月開始の方がいれば検討いたしますが、コミュニケーション能力と安定的に支援いただけそうかもかなり重視しております。
現時点で決まっていない理由が特殊でない限り、かなり難しいものと考えております。
【人数】
1名
【精算】
140～180時間 (上下割)
【面談】
2回