▼内容
議事録要約技術の高度化を目的としたLLMプロンプトチューニングおよび評価手法の調査・実装案件。
最新の大規模言語モデルを活用し、要約精度向上、自動評価手法の確立、音声×LLMのマルチモーダル活用まで担当。
【業務内容】
・LLMプロンプトチューニング(設計/改善、複数パターン検証、精度比較)
・OpenAI API/Claude/Gemini等を用いた実験
・成果レポート作成
・ROUGE、BLEU、BERTScore等の文献調査
・評価指標選定および実装
・実データでの検証/評価レポート提出
・音声データを活用した感情推定技術調査
・ASR(音声認識)+LLM活用検証
・マルチモーダル(テキスト+音声)技術の調査・試験実装
▼勤務地・期間
場所:東京都千代田区(溜池山王駅 徒歩5分)※週4～5日在宅
期間:4月～長期
▼必須スキル
・LLM(GPT/Claude等)やNLPの基礎知識/実務経験
・PythonでのLLM API実装経験
・英語論文/文献リサーチ力
・Linux基本操作
▼尚可スキル
・音声認識(ASR)/感情推定の知見
・ROUGE/BERTScore等の評価指標実装経験
・マルチモーダルAIへの理解
・実データ検証/評価レポーティング経験
・プロンプトエンジニアリング実務経験
・主体的な技術調査/技術提案が可能な方
▼求める人物像
・最新AI技術に対して強い探究心がある方
・論理的に検証・比較ができる方
・自走して課題抽出・提案ができる方
▼条件
・単金:～70万円
・精算:確認中
・面談:1回(Web)
・募集:1名
・年齢:50代まで
▼その他
・時間:9:30～18:00(実働7.5h)