◆必須スキル
・金融ドメイン(銀行、証券、クレジット)の知見、ご経験
・BigQuery / Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析のご経験
・Google Cloudを用いたデータ基盤の構築・運用のご経験
・Pythonを用いた機械学習モデル実装のご経験
・scikit-learn / LightGBMなど、機械学習におけるライブラリやフレームワークのご利用経験
◆尚可スキル
・与信、不正対策の領域におけるデータサイエンスのご経験
・プロジェクトまたはチームリードの経験
・LLM等の生成AIに関する知見・実務経験
◆ 就業場所 :フルリモート可
◆ 就業開始時期 :7月 / 8月～
◆ 就業時間 : フルフレックス(基本的にはデイタイム)
◆ 金額 : 75万円以上(スキル見合い)
◆ 清算 : 140h～180h
◆ 面談 : 1回(企業様)
◆ PC貸与 : 有(Mac)
◆補足
【技術環境】
・開発言語:Python、Typescript
・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc.
・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform
・分析基盤:BigQuery
・アプリケーション:Next.js、FastAPI
・構成管理ツール:Terraform、Cloud Build
・データモデリング:Dataform
・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash
・その他:Docker、GitHub、Slack、Github Copilot etc.
【業務概要】
・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。
・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善
・機械学習モデルのパフォーマンス最適化
・プロダクト内および社内へのAI導入
【参画メリット】
・フルリモートですので、ご自身のリラックス出来る環境で作業を行って頂きます。
・フルフレックスとなりますので、中抜けなど柔軟な働き方が可能となっております。
・現在弊社から複数名参画中のエンド様であり、どの技術者も稼働が安定しており、
コミュニケーションがとりやすいとのお話をいただいております。