◆必須スキル
・AWS or GCPを用いたマイクロサービス環境の構築・運用経験（本番運用）
・Docker / Kubernetes を使ったコンテナ基盤の設計・運用経験
・システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計・レビュー能力
・技術的な判断を自ら下し、説明・合意形成できるコミュニケーション力
◆歓迎スキル
・IaC（AWS CDK / CDK for Terraform等）の実務経験
・AI / MLワークロードのインフラ設計・GPU活用経験
・モノリス→マイクロサービス移行の実務経験
・エンジニアのマネジメント・育成経験
・スタートアップでの0→1または負債解消フェーズの経験
◆時期：ASAP
◆就業形態：フルリモート
◆就業時間：フレックスタイム
◆稼働：1人月
◆単価：65万円程度
◆精算：140h～180h
◆面談：1回（Web）
◆服装：自由
◆PC貸与：確認中
【技術環境】
・クラウド / オーケストレーション
AWS（ECS / S3 / CloudFront / RDS）/ Docker / GitHub Actions
・データベース
PostgreSQL / Qdrant / Amazon Neptune / Redis
・アプリケーション
Python 3.11（FastAPI）/ Next.js 15 / TypeScript
【業務内容】
製造業の「産業OS」を目指すプロダクトの基盤となるインフラの信頼性とスケーラビリティ向上に寄与いただきます。
・モノリスからマイクロサービスへの段階的アーキテクチャ移行
→ドメイン境界の切り出し、サービス間通信（gRPC / イベント駆動）の設計、
サービスメッシュの導入まで、移行戦略そのものを描いていただきます。
・AI推論パイプライン（OCR / YOLO / LLM）を支えるGPU × コンテナ基盤の設計
→レイテンシとコストのトレードオフを自分の判断で決められます。
・図面データ数百万件規模を見据えたマルチDB構成の可用性設計
→PostgreSQL + ベクトルDB（Qdrant）+ グラフDB（Amazon Neptune）の最適な組み合わせ戦略を自ら立案
・月次で倍増するトラフィックに耐えるオートスケーリング戦略の策定と実装
・既存構成をIaC（CDK / Terraform）で再現可能・監査可能なインフラへ一から再構築