【案件概要】
大手鉄道会社向けに、端末側で処理を完結させる「エッジAI」を用いた
最先端の画像処理システム(外観検査・物体検出・異常検知)を一気通貫で開発する
プロジェクトです。
【開発対象、技術領域/担当フェーズ】
【開発対象・技術領域】
開発対象:外観検査、映像インプットによる物体検出・異常検知AI
技術領域:画像処理および画像系AI(※データ解析系は対象外)
システム形態:カメラ撮影からAI処理・結果出力までを網羅するエッジAIシステム
【担当フェーズ】
一気通貫開発:仕様策定などの上流工程から、実装・運用まで主体的に関与
AI開発特化:顧客要求に基づくデータセット仕様定義、AIモデル設計、学習、評価
【作業場所】
基本的にフルリモート
※実機を触る際は新横浜でのオンサイト対応有
※地方の方は不可
【作業期間】
10月～
【必須スキル(MUST)】
学歴・土台:情報工学系、計算機工学系、または理数系の学士号(または相当する経験)
AI・学習フレームワーク:TensorFlow または PyTorch を用いた開発経験
モデル開発・調整:AIモデルの開発、および精度向上のためのチューニング経験
ディープラーニング:深層学習を用いた開発、およびPythonによるソフトウェア開発・データ解析経験
物体検出・異常検知:YOLO、R-CNN などの物体検出、または Padim、PatchCore などの異常検知AIの利用経験
画像解析:OpenCV や Canny Edge などの画像解析技術を利用した開発経験
【歓迎スキル(WANT)】
実務経験:AIモデル開発に限定しない、ソフトウェア開発の実務経験
領域経験:AIによる外観検査、またはそれに類似する開発実務経験
チーム・実績:チーム開発の経験、あるいは Kaggle などのコンペ参加・メダル獲得実績
【求める人物像(MIND)】
最先端の取り組みであるため、要件や仕様が初期から細かく決まっていない「手探り」のフェーズが多く存在します。
曖昧な仕様や状況をポジティブに捉え、自ら想像力を働かせて主体的に動ける方
未知の課題に対しても、積極性と粘り強さを持って仮説検証を進められる方
厳しい要望に対しても感情的にならず、誠実かつ論理的に対話できる方
【人数】
数名
【単価】
65万前後
【清算幅】
140-180
【面談】
1回(WEB)