■案件内容■
最先端のLLM(大規模言語モデル)技術を活用し、コンタクトセンターのDX化を推進するプロジェクトです。
RAGの精度向上や、LLMを用いた対話ログの解析・ナレッジ抽出ロジックの構築をお任せします。また、公開論文や専門書籍などの最新技術トレンドから仮説を立て、検証・実装までを能動的に進めていただく非常に刺激的なポジションです。
・RAG(検索拡張生成)のチューニングおよび検索精度の向上
・LLMを用いたコンタクトセンターログの解析、ナレッジ自動抽出アルゴリズムの検証・実装
・最新のAI論文・専門書籍に基づく仮説検証(PoC)からプロダクトへの組み込み
・LangChainやLangGraph等を活用したAIエージェントの設計・実装
■開発環境■
Python, RAG, LangChain, LangGraph, LLM/生成AI技術, AWS環境
■フェーズ■
技術調査・仮設立案 ~ 検証(PoC) ~ 実装・チューニング
■スキル■
・Pythonを用いた実務開発経験
・RAG(検索拡張生成)のチューニング・精度向上実務経験
・論文等の最新技術情報から、能動的に仮設立案・検証・実装ができる方
※いずれか1つ以上必須
・LangChain、LangGraph、または類似ツールを用いたAIエージェントの実装経験
・AWS環境におけるシステム構築・インフラ知見
■人数■
1名
■単価■
〜 55万円程度(スキル見合い)
■精算■
140h 〜 180h(上下割あり)
■面談■
1回(予定)
■場所■
品川シーサイド
※基本在宅勤務(リモート)ですが、月1日程度の出社日や、作業状況に応じた出社対応が必要です。フルリモート不可。
■時間■
9:00 〜 18:00(現場規定に準ずる)
■期間■
2026年6月 または 7月 〜 長期予定
■備考■
・勤怠状況が良好で、協調性を持って自走できる方を重視します。
・最新の生成AI/LLMアーキテクチャに深くコミットできる、エンジニアとして市場価値が非常に高まる現場です。