◆必須スキル
・LLMに対する知⾒(transformerの原理の理解など)
・データ分析の実務経験
・Webアプリケーションの開発経験
・RAGまたはAIエージェント(ReAct等)の基本設計および実装経験
・Pythonを⽤いた実務レベルの開発経験、アルゴリズム‧データ構造の実装経験
◆尚可スキル
・Cursor等のAIエディターを利⽤した開発経験
・機械学習∕LLM∕NLP分野で難しい問題を解いた経験
◆ 勤務形態 : フルリモート
◆ 就業開始期時期 :即日~
◆ 就業時間 :10:00~19:00
◆ 金額 : 85万円以上
◆ 清算 : 140~180h
◆ 面談 : 1回(企業様)
◆ PC貸与:有
◆主な開発環境・ツール
– フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension
– バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python
– データベース: PostgreSQL、Qdrant(ベクトルDB)
– インフラ: AWS、Terraform
– CI/CD: GitHub Actions
– 監視: Datadog
– AI: OpenAI/Anthropic API 等
◆システム構成
業務の自動化・効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。
– ナレッジベースの構築・検索
– 業務ワークフロー管理・自動化
– マルチチャネル(チャット、音声、メール)対応
– マルチテナント対応の認証・認可基盤
– テナントごとのデータ分離・セキュリティ制御
– パフォーマンス計測・最適化基盤
– データパイプライン・ETL基盤
◆チーム構成
– 事業責任者・PdM(CEO): 1名
– CTO: 1名
– BizDev: 2名
– AI R&D: 6名
– ソフトウェア開発: 8名
– デザイン: 1名
◆補足
【業務概要】
– LLM 連携(OpenAI/Anthropic 等)、モデル選択/プロンプト最適化/評価
– ベクトル検索(Qdrant)・インデキシング・関連度改善
– 推論パイプラインの設計・最適化(レイテンシ/コスト/再現性)
– 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装
– サービスのコアとなるAIを実装するためのPoCの主導
– ソリューションの提案、実現可能性の評価、問題の提起と解決、PoCの実装など。
– データの取得、分析および加工
– FAQデータ、業務マニュアル集、会話ログデータなどを取り扱います。
– 生のデータをAIが効果的に利用可能な状態に加工、編集していただくなど。
【参画のメリット】
・フルリモート案件となりますので、ご自身の生活に合わせた働き方が可能でございます。
・0→1→10の速度で意思決定しながら事業インパクトを生み出せます。
・業務委託の方でも裁量が大きく、スキルの最大化が図れます。